数据挖掘Weka
星级

4.8

数据挖掘Weka

更新时间:2020-07-07 当前版本:V3.8 大小:100MB
软件类别:开发工具 软件平台:Win7/Win10/Win8/Android/IOS
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应用介绍

Weka,英文名Waikato Environment for Knowledge Analysis,中文名怀卡托智能分析环境,是一款完全免费的由SPSS推出的基于JAVA环境下开源的机器学习以及数据数据挖掘软件。Weka作为一个公开的数据挖掘工作平台,集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法,包括对数对数据进行预处理,分类,回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。若用户想自己实现数据挖掘算法,则可参考Weka的接口文档,用户可在Weka中集成自己的算法甚至借鉴它的方法自己实现可视化工具。Weka系统汇集了最前沿的机器算法和数据预处理工具,借此用户可快速灵活地将已有的处理方法应用于新的数据集,且软件可为数据挖掘的整个工程提供全面的支持包括准备输入数据、统计评估学习方案、输入数据和学习效果的可视化。此外,Weka除了提供大量学习算法之外,还提供了适应范围很广的预处理工具,用户通过一个统一界面操作各种组件,比较不同的学习算法,找出能够解决问题的最有效的方法。与其他软件所不同的是,Weka具有一个独有且易使用的图形用户接口-探索者,借此用户可通过选择菜单和填写,并可调用Weka的所有功能。例如,用户用鼠标仅仅单击几个按钮,就可以完成从ARFF文件中读取数据集,然后建立决策树的工作。

Weka安装和配置

一、安装Java运行环境
Weka的运行需要JAVE的支持,若无则推荐下载java 7/soft/4953.html
JAve的安装很简单,只需双击安装包进行安装,根据安装向导提示,点击下一步即可,安装完成以后可以通过命令提示符输入java –version 进行验证,若出现如下图所示,表示安装成功。

二、配置环境变量?
1.右击我的电脑,点击属性,选择高级系统设置—环境变量

2.双击Path,然后出现编辑系统变量窗口
3.在变量值编辑框中,将光标移动至最后,添加一个分号“;”,然后将java的jdk安装路径追加到编辑框最后,我的系统中安装路径为:C:Program FilesJavajdk1.7.0_21bin,所以在编辑框最后写入:“; C:Program FilesJavajdk1.7.0_21bin”,即可完成环境变量的配置
三、Weka安装
1.打开Weka安装包,并双击“weka-3-8-0jre-x64.exe”开始正式的安装

2.Weka的安装很简单,只需默认点击下一步下一步即可

Weka使用教程

一、数据格式?
WEKA中的术语。表格里的一个横行称作一个实例(Instance),相当于统计学中的一个样本,或者数据库中的一条记录。竖行称作一个属性(Attrbute),相当于统计学中的一个变量,或者数据库中的一个字段。这样一个表格,或者叫数据集,在WEKA看来,呈现了属性之间的一种关系(Relation)
WEKA存储数据的格式是ARFF(Attribute-Relation File Format)文件,这是一种ASCII文本文件。图1所示的二维表格存储在如下的ARFF文件中。这也就是WEKA自带的“weather.arff”文件,在WEKA安装目录的“data”子目录下可以找到,具体介绍:
1.关系声明?
关系名称在ARFF文件的第一个有效行来定义,格式为?
@relation

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